想要写出好的 Go 程序,单元测试是很重要的一部分。
testing 包为提供了编写单元测试所需的工具,写好单元测试后,我们可以通过 go test 命令运行测试。
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为方便演示,例子的代码位于 main 包,实际上,单元测试的代码可以位于任何包下。
测试代码通常与需要被测试的代码位于同一个包下。
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package main
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import (
"fmt"
"testing"
)
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我们要测试下面这个简单的函数——返回最小值。
一般地,需要被测试的代码应该在类似于 intutils.go 的文件下,
其对应的测试文件应该被命名为 intutils_test.go 。
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func IntMin(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
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通常编写一个名称以 Test 开头的函数来创建测试。
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func TestIntMinBasic(t *testing.T) {
ans := IntMin(2, -2)
if ans != -2 {
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t.Error* 会报告测试失败的信息,然后继续运行测试。
t.Fatal* 会报告测试失败的信息,然后立即终止测试。
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t.Errorf("IntMin(2, -2) = %d; want -2", ans)
}
}
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单元测试可以重复,所以会经常使用 表驱动 风格编写单元测试,
表中列出了输入数据,预期输出,使用循环,遍历并执行测试逻辑。
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func TestIntMinTableDriven(t *testing.T) {
var tests = []struct {
a, b int
want int
}{
{0, 1, 0},
{1, 0, 0},
{2, -2, -2},
{0, -1, -1},
{-1, 0, -1},
}
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t.Run 可以运行一个 “subtests” 子测试,一个子测试对应表中一行数据。
运行 go test -v 时,他们会分开显示。
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for _, tt := range tests {
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testname := fmt.Sprintf("%d,%d", tt.a, tt.b)
t.Run(testname, func(t *testing.T) {
ans := IntMin(tt.a, tt.b)
if ans != tt.want {
t.Errorf("got %d, want %d", ans, tt.want)
}
})
}
}
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基准测试通常在”_test.go”文件中,并以 Benchmark 开头命名。
testing 运行器多次执行每个基准测试函数,并在每次运行时增加 b.N ,
直到它收集到精确的测量值。
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func BenchmarkIntMin(b *testing.B) {
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通常,基准测试运行一个函数,我们在一个 b.N 次的循环内进行基准测试。
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for i := 0; i < b.N; i++ {
IntMin(1, 2)
}
}
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以啰嗦模式运行当前项目下的所有测试。
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$ go test -v
== RUN TestIntMinBasic
--- PASS: TestIntMinBasic (0.00s)
=== RUN TestIntMinTableDriven
=== RUN TestIntMinTableDriven/0,1
=== RUN TestIntMinTableDriven/1,0
=== RUN TestIntMinTableDriven/2,-2
=== RUN TestIntMinTableDriven/0,-1
=== RUN TestIntMinTableDriven/-1,0
--- PASS: TestIntMinTableDriven (0.00s)
--- PASS: TestIntMinTableDriven/0,1 (0.00s)
--- PASS: TestIntMinTableDriven/1,0 (0.00s)
--- PASS: TestIntMinTableDriven/2,-2 (0.00s)
--- PASS: TestIntMinTableDriven/0,-1 (0.00s)
--- PASS: TestIntMinTableDriven/-1,0 (0.00s)
PASS
ok examples/testing-and-benchmarking 0.023s
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运行当前项目中的所有基准测试。所有测试都在基准测试之前运行。
bench 标志使用正则表达式过滤基准函数名称。
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$ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: arm64
pkg: examples/testing
BenchmarkIntMin-8 1000000000 0.3136 ns/op
PASS
ok examples/testing-and-benchmarking 0.351s
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