在这个例子中,我们将看到如何使用协程与通道实现一个_工作池_。 |
|
package main |
|
import ( "fmt" "time" ) |
|
这是 worker 程序,我们会并发的运行多个 worker。
worker 将在 |
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Println("worker", id, "started job", j) time.Sleep(time.Second) fmt.Println("worker", id, "finished job", j) results <- j * 2 } } |
func main() { |
|
为了使用 worker 工作池并且收集其的结果,我们需要 2 个通道。 |
const numJobs = 5 jobs := make(chan int, numJobs) results := make(chan int, numJobs) |
这里启动了 3 个 worker, 初始是阻塞的,因为还没有传递任务。 |
for w := 1; w <= 3; w++ { go worker(w, jobs, results) } |
这里我们发送 5 个 |
for j := 1; j <= numJobs; j++ { jobs <- j } close(jobs) |
最后,我们收集所有这些任务的返回值。 这也确保了所有的 worker 协程都已完成。 另一个等待多个协程的方法是使用WaitGroup。 |
for a := 1; a <= numJobs; a++ { <-results } } |
运行程序,显示 5 个任务被多个 worker 执行。 尽管所有的工作总共要花费 5 秒钟,但该程序只花了 2 秒钟, 因为 3 个 worker 是并行的。 |
$ time go run worker-pools.go worker 1 started job 1 worker 2 started job 2 worker 3 started job 3 worker 1 finished job 1 worker 1 started job 4 worker 2 finished job 2 worker 2 started job 5 worker 3 finished job 3 worker 1 finished job 4 worker 2 finished job 5 |
real 0m2.358s
|
下一个例子: WaitGroup